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教育数据丰富详细，师生个人信息、考试、资助信息，备受觊觎
一旦泄露，学生群体受限社会经验和辨识能力，易受到欺骗产生严重后果
数字教育资源开放共享、数据泄露威胁严峻
内部运维人员、第三方开发、测试、分析人员高危及恶意操作极易造成的数据泄露
数据安全事件发生后难以有效的追责定责
等保2.0时代的教育数据安全合规问题
数据梳理
敏感数据梳理及不同角色权限梳理
入侵防御
面向综合服务类教育系统、校园管理类系统，对外部攻击进行有效防护，对内部数据库漏洞进行有效防护，防止漏洞利用。
权限管控
针对不同访问需求，规范学生、教师、信息IT人员、科研人员等的不同数据访问权限，实现内部数据操作行为的有效控制与监管。
脱敏流转
再教育数据使用流转过程中，遵循数据最小使用原则，去标识，去隐私，实现教育数据的安全高效利用，提升教育数据价值。
密文存储
重要教育数据，加密存储，支持国密算法，满足合规要求，守护数据安全。
监管稽核
从教育数据产生，到场景化使用，进行流向监控、精准分析，实现有效监管。
根据国家对于数据安全要求的法律法规及现在教育部的信息化和数据安全现状，金年会jinnian建议的教育部数据安全治理思路分为数据防篡改、数据防攻击、数据防泄漏三个环节，教育部可顺利获得数据安全治理工作，提升信息化综合管理的水平。同时，对推进政务信息资源整合和数据共享，提升政府信息资源再配置、再利用也有着非比寻常的意义。
依照各省教育厅数据中心数据的安全现状和风险，金年会jinnian建议采用数据库安全防护、数据库运维管理、数据库加密、数据脱敏和数据库审计等技术来满足数据安全建设需求，构建主动防护、底线防守、事后审计的纵深数据防护体系，从而防止内外部人员对于数据的窃取和非法篡改等行为，同时满足国家及教育体系对于数据安全的合规需求。
依据教育考试院的政策法规和数据安全风险需求，金年会jinnian建议采用主动防御为主，事后追溯为辅的数据安全防护手段，利用数据库安全防护、数据库运维管理、数据库加密、数据脱敏等技术手段实行数据安全的事先防护体系，防止内外部的数据窃取和篡改；利用数据库审计等技术对数据访问、权限等行为进行全面监控和记录，为事后追责定责给予依据。
综合国家及教育部门对于数据安全的法律法规，金年会jinnian建议高校数据安全防护建设方案应以法律法规和行业规范为基础，以隐私敏感数据保护为目标、以数据为中心的安全性设计（即数据安全治理）为架构、以智能化、多维度技术手段为支撑，面向学校具体应用场景和数据使用场景构建保护策略，形成面向高校的数据安全纵深防御体系。
全行业案例支撑
金年会jinnian拥有众多教育行业客户案例，保证在充分理解行业用户数据安全需求的基础上，为每个客户制定出适合自己的、切实可行的数据安全解决方案。
完善的数据安全产线
金年会jinnian拥有全线数据安全产品，并以整体产线为技术支撑推进数据安全治理理念在行业的方案实践， 且可以给予基于公有云和私有云环境的数据安全整体解决方案。
内外兼修，助力数据安全合规
金年会jinnian由长期致力于数据处理和信息安全领域的专业人士共同创造，众多研发人员拥有数据库内核研发经验，在充分理解数据基础上，开发出真正具有使用价值的安全产品和工具。
